Discussion avec l'Intelligence Artificielle de Bing pour reconnaissance Frelons Asiatiques devant une Ruche pour sa protection

Bonsoir,

Je vous partage une discussion que je viens d’avoir avec l’IA de Bing
Discussion très surprenante sur le sujet de reconnaissance d’objets avec des caméras embarquant de l’IA pour un Projet de reconnaissance de Frelons Asiatiques devant une Ruche.

Je prend l'attitude d'une personne qui s'adresse à une autre personne.

Je suis toujours époustouflé des échanges et des avis fournis par cette intelligence Artificielle de Bing qui donne l’impression d’être une personne physique qui fournit des réponses à vitesse Extra-Luminique...

Je vous partage en second message quelques moments de discussion avec elle pour avoir des informations et ses avis avec des recommandations pour mon projet de reconnaissance de Frelons Asiatiques par la vidéo avec des caméras embarquant de l’IA.

Ma première question concerne un module Caméra intélligente permettant plusieurs possibilités dont la reconnaissance d'objet, c'est pour connaitre les différences d'analyse ce cette autre caméra par rapport à une PIXY 2.

Elle m'a orienté vers des pistes auxquelles je n'aurai pas eu connaissance, ce qui montre que la discussion a été constructive.

Complètement Surprenant.

Bee Rando :
Bonsoir, Que permet de faire exactement le Module AI HuskyLens Gravity SEN0305

IA de Bing :
Bonsoir!
 Le Module AI HuskyLens Gravity SEN0305 est un capteur visuel intelligent qui offre plusieurs fonctionnalités12:
• Reconnaissance faciale : Il peut identifier et suivre des visages.
• Suivi d’objets : Il peut suivre des objets en mouvement.
• Reconnaissance d’objets : Il peut identifier des objets spécifiques.
• Suivi de lignes : Il peut suivre des lignes, ce qui est utile pour les robots qui se déplacent le long d’un chemin prédéfini.
• Reconnaissance de couleurs : Il peut identifier et suivre des objets en fonction de leur couleur.
• Lecture de QR Codes : Il peut lire et interpréter des codes QR.
Le module est basé sur une caméra OV2640, un afficheur 2" IPS et un processeur Kendryte K2101. Il est compatible avec les microcontrôleurs Arduino, Micro:bit, Raspberry Pi et LattePanda, ce qui permet de créer des algorithmes et des projets plus complexes1. Le processeur Kendryte K210 permet l’exécution de tâches de reconnaissances visuelles complexes et également le traitement d’algorithmes d’intelligence artificielle1.
Il est recommandé de mettre à jour le firmware du module HuskyLens avant utilisation1.
En savoir plus
1 gotronic.fr2 fr.farnell.com3 gotronic.fr4 uk.farnell.com
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Pour votre information:
Pour votre information: Reconnaissance d’objets : Il peut identifier des objets spécifiques. Sur quoi ce module technologique se base t'il pour faire d ela reconnaissance d'objet spécifique ?
Recherche de How does HuskyLens Gravity SEN0305 do object recognition
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Le module AI HuskyLens Gravity SEN0305 utilise la technologie d’apprentissage automatique pour la reconnaissance d’objets123. Il a la capacité d’apprendre à reconnaître de nouveaux objets lorsqu’on appuie longuement sur le bouton d’apprentissage123. Plus il apprend d’objets, plus il est précis123.
Il peut apprendre à reconnaître de nouveaux objets à partir de différents angles et dans diverses gammes123. Cela signifie qu’il peut identifier un objet spécifique même s’il est vu sous un angle différent ou à une distance différente de celle à laquelle il a été appris.
C’est cette capacité d’apprentissage continu qui permet au HuskyLens de reconnaître des objets spécifiques de manière efficace et précise. Il est important de noter que la précision de la reconnaissance d’objets peut être affectée par divers facteurs, tels que l’éclairage, la qualité de l’image et la complexité de l’objet.
En savoir plus
1 fr.farnell.com
2 dfrobot.com
3 newark.com
4 wiki.dfrobot.com
5 gotronic.fr
2sur30

Bee Rando :
OK, merci pour cette réponse mais qui ne m'apporte pas toutes les information dont j'ai besoin par exemple: PIXY 2 V2.1 pour la reconnaissance de forme, cette caméra se base sur l'une de ses 7 signatures composées de 7 couleurs prédéfinies en excluant le blanc et le noir. Hors j'ai besoin de reconnaitre un objet tout noir et donc cette caméra PIXY 2 que je me suis achetée est totalementment inadaptée car ce n'est pas de la vrai reconnaissance d'objet mais de la reconnaissance de couleur sur un objet. Comment gère exactement le Module AI HuskyLens Gravity SEN0305 pour faire de la reconnaissance d'objet, est t'il capable de faire des reconnaissances d'objets noirs ?

IA de Bing :
Recherche de HuskyLens Gravity SEN0305 object recognition black objects
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Le Module AI HuskyLens Gravity SEN0305 utilise une approche différente de celle de la caméra PIXY 2 pour la reconnaissance d’objets12345. Au lieu de se baser sur des signatures de couleurs prédéfinies, le HuskyLens utilise l’apprentissage automatique pour apprendre à reconnaître des objets à partir de leurs caractéristiques visuelles12345.
En ce qui concerne la reconnaissance d’objets noirs, le HuskyLens devrait être capable de le faire, tant que l’objet présente des caractéristiques visuelles distinctes qui peuvent être apprises par le système12345. Cependant, il est important de noter que la reconnaissance d’objets de couleur noire peut être plus difficile dans certaines conditions d’éclairage, en raison du manque de contraste entre l’objet et l’arrière-plan12345.
Il est recommandé de tester le HuskyLens dans l’environnement spécifique où il sera utilisé pour s’assurer qu’il peut reconnaître correctement l’objet noir12345. Si vous rencontrez des problèmes, il peut être utile d’ajuster les paramètres de l’appareil ou de modifier les conditions d’éclairage pour améliorer la performance de reconnaissance12345.
En savoir plus
1 wiki.dfrobot.com
2 gotronic.fr
3 solectroshop.com
4 dfrobot.com
5 core-electronics.com.au
3sur30

Bee Rando :
Pour la reconnaissance d'objet de couleur noir qui peut être difficile suivant les conditions d'éclairage en raison du manque de contraste, si je limite ce Module AI HuskyLens Gravity SEN0305 à filmer une surface blanche pour détecter un objet noir qui sera un frelon asiatique vespa velutina arrivant dessus ou en vol stationnaire au-dessus de cette plaque positionnée devant l'entrée d'une ruche, sera t'il possible qu'il puisse identifier que c'est bien un frelon asiatique et non une abeille ?

IA se Bing :
Recherche de HuskyLens Gravity SEN0305 recognition of Asian hornet Vespa Velutina
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La reconnaissance d’un frelon asiatique Vespa velutina spécifiquement par le Module AI HuskyLens Gravity SEN0305 peut être un défi, car cela nécessite une distinction précise entre différentes espèces d’insectes123. Le frelon asiatique a des caractéristiques visuelles distinctes, comme des jambes très distinctes de couleur jaune avec un abdomen brun velouté ou noir et un arrière étroit avec une bordure jaune, à l’exception du quatrième segment, qui est orange2. Cependant, ces caractéristiques peuvent ne pas être facilement discernables par le HuskyLens, surtout si l’insecte est en mouvement ou à une certaine distance de la caméra.
Le HuskyLens est capable d’apprendre à reconnaître des objets à partir de leurs caractéristiques visuelles4. Cependant, il est conçu pour reconnaître des objets plus grands et plus distincts, et il peut ne pas être capable de distinguer avec précision entre des espèces d’insectes spécifiques comme un frelon asiatique et une abeille. De plus, la reconnaissance d’objets de couleur noire peut être plus difficile dans certaines conditions d’éclairage, en raison du manque de contraste entre l’objet et l’arrière-plan4.
Il est recommandé de tester le HuskyLens dans l’environnement spécifique où il sera utilisé pour s’assurer qu’il peut reconnaître correctement l’objet noir4. Si vous rencontrez des problèmes, il peut être utile d’ajuster les paramètres de l’appareil ou de modifier les conditions d’éclairage pour améliorer la performance de reconnaissance4.
Cependant, pour une tâche aussi spécifique et délicate que la distinction entre un frelon asiatique et une abeille, il serait préférable d’utiliser une solution plus spécialisée, peut-être en combinant la vision par ordinateur avec d’autres formes de détection, comme l’analyse du mouvement ou du comportement. Il est également possible que des solutions spécifiques à cette tâche existent déjà dans le domaine de l’apiculture. Il serait donc utile de consulter des experts ou des ressources spécialisées dans ce domaine.
En savoir plus
1 mdpi.com
2 vespavelutina.co.uk
3 nationalbeeunit.com
4 wiki.dfrobot.com
5 link.springer.com
6 doi.org
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Bee Rando :
Merci pour votre réponse, elle confirme et rejoint mes réflexion sur d'éventuels problèmes de cette catégorie. Pour l’analyse du mouvement ou du comportement auriez-vous des lien s d'information de sites qui me permettraient d'apprendre comment faire ?

IA de Bing :
Recherche de how to analyze movement and behavior of insects
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Il existe plusieurs ressources qui pourraient vous aider à comprendre comment analyser le mouvement et le comportement des insectes. Voici quelques-unes que j’ai trouvées :
1. Spatial Monitoring and Insect Behavioural Analysis Using Computer Vision for Precision Pollination1 : Cet article de recherche décrit comment la vision par ordinateur peut être utilisée pour surveiller et analyser le comportement des insectes, en particulier pour la pollinisation de précision.
2. Special Issue "The Study of Insect Movement and Foraging Strategies"2 : Cette édition spéciale du journal “Insects” se concentre sur l’étude du mouvement des insectes et des stratégies de recherche de nourriture.
3. Advanced Video Tracking for Insect Behavior Analysis3 : Ce site web propose des outils pour le suivi vidéo avancé pour l’analyse du comportement des insectes.
4. How Insects Fly4 : Cet article explique comment les insectes volent, ce qui pourrait être utile pour comprendre leur mouvement.
Ces ressources devraient vous donner un bon point de départ pour comprendre comment analyser le mouvement et le comportement des insectes. Cependant, il est important de noter que l’analyse du comportement des insectes est un domaine de recherche complexe qui nécessite une compréhension approfondie de la biologie des insectes et des techniques d’analyse de données. Il peut être utile de consulter des experts ou de suivre des cours formels dans ce domaine pour acquérir les compétences nécessaires.
En savoir plus
1 link.springer.com
2 mdpi.com
3 behaviorcloud.com
4 thoughtco.com
5sur30

Bee Rando :
Oui, je suis d'accord avec vous mais une Abeille ainsi qu'un Frelon Européen ne font pas de vol stationnaire. Les Frelons Asiatiques Vespa Velutina oui en se plaçant dos tourné devant une ruche il se mettent en sur-place les yeux regardant vers l'avant en attendant les butineuses rentrant dans leur ruche. A mon avis, c'est un comportement tout de même spécifique et propre à eux ce qui pourrait être possible de reconnaitre par des système de reconnaissance . Vous en pensez quoi au niveau comportementale.

IA de Bing :
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Votre observation est très pertinente. Le comportement de vol stationnaire du frelon asiatique Vespa velutina est en effet distinct et pourrait être utilisé comme un critère de reconnaissance.
La reconnaissance comportementale est une approche prometteuse dans l’identification des espèces, car elle se base sur les mouvements et les comportements spécifiques à chaque espèce. Dans le cas du frelon asiatique, le vol stationnaire devant une ruche pourrait être un comportement clé à surveiller.
Cependant, il est important de noter que la mise en œuvre d’un tel système de reconnaissance comportementale peut être complexe. Il nécessiterait une caméra capable de capturer avec précision le mouvement du frelon, ainsi qu’un algorithme d’apprentissage automatique capable de distinguer ce comportement spécifique des autres mouvements d’insectes.
De plus, il serait également nécessaire de prendre en compte d’autres facteurs, tels que les variations individuelles dans le comportement des frelons, les conditions environnementales, et la présence d’autres insectes.
En résumé, bien que la reconnaissance comportementale soit une approche prometteuse, sa mise en œuvre pour l’identification spécifique du frelon asiatique nécessiterait une expertise significative en vision par ordinateur et en apprentissage automatique, ainsi qu’une compréhension approfondie du comportement des frelons.
6sur30

Bee Rando :
Entendu mais j'ai vu dans des documents qu'une trame vidéo envoie un lot d'information d'un repérage spatial de toute l'image en abscisses et ordonnées, si un point inexistant à la précédente trame vidéo (image complète) apparait subitement en se positionnant quelques secondes ne serait-ce 2 secondes, le système d'analyse peut déterminer que c'est un comportement de frelon asiatique.

IA de Bing :
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Votre idée est très intéressante et pourrait effectivement fonctionner dans certaines conditions. Ce que vous décrivez ressemble à une technique appelée détection de mouvement ou suivi d’objets, qui est couramment utilisée en vision par ordinateur.
La détection de mouvement fonctionne en comparant chaque trame vidéo à la précédente et en identifiant les pixels qui ont changé. Si un nouvel objet (dans ce cas, un frelon asiatique) apparaît soudainement dans la trame et reste stationnaire pendant un certain temps, le système pourrait potentiellement le reconnaître comme un frelon asiatique sur la base de ce comportement.
Cependant, il y a quelques défis à relever. Tout d’abord, cette méthode suppose que l’arrière-plan de la vidéo reste relativement statique, de sorte que le mouvement du frelon asiatique puisse être facilement distingué. Deuxièmement, cette méthode pourrait ne pas être en mesure de distinguer un frelon asiatique d’autres insectes ou objets qui présentent un comportement similaire.
En outre, la mise en œuvre d’un tel système nécessiterait une expertise en vision par ordinateur et en traitement d’images. Il existe des bibliothèques et des outils logiciels qui peuvent faciliter cette tâche, comme OpenCV pour la vision par ordinateur et TensorFlow ou PyTorch pour l’apprentissage automatique.
En résumé, bien que votre idée soit prometteuse, sa mise en œuvre pourrait être complexe et nécessiterait une expertise en vision par ordinateur et en apprentissage automatique. Cependant, avec les bons outils et une bonne compréhension du comportement des frelons asiatiques, il pourrait être possible de développer un système capable de détecter ces insectes de manière fiable.
7sur30

Bee Rando :
Oui pour OpenCV, j'ai eu des infos sur un site qui fait de la reconnaissance d'objet en donnant un exemple sur 2 voiliers ou l'arrière de plusieurs voiture qui sont tagués informatiquement en les encadrant. Je vais tenter de me renseigner sur les autres informations que vous me communiquez que je ne connaissais pas. Je vous remercie de m'avoir bien informé et discuté avec moi, ceci m'a été très instructif.

IA de Bing :
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Je suis ravi d’apprendre que vous avez trouvé notre discussion utile et instructive. N’hésitez pas à revenir si vous avez d’autres questions ou si vous avez besoin d’aide supplémentaire pour votre projet. Bonne chance avec votre travail sur la reconnaissance d’objets et l’analyse du comportement des insectes. C’est un domaine passionnant et je suis sûr que vous ferez de grandes découvertes !
8sur30

Bee Rando :
Oui pour de grandes découvertes, j'ai travaillé toujours pour ce même projets sur l'analyse des fréquences vibratoires des battements d'ailes d'un frelon asiatique qui est plus grave et très puissant par rapport à celle des abeilles. Pour cela je me suis inspiré d'un article de Nicolas TITEUX qui est un ingénieur du son pour enregistrer les ultrasons des insectes. J'ai acheté un enregistreur de son ZOOM H1n qui peut enregistrer du 40Hz à 96KHz pour tenter de savoir si ces frelons émettent des ultrasons pendant qu'il s'approchent pour prédation sur les ruches. Nicolas TITEUX indique que la vitesse de lecture de la bande son enregistrée doit être diminuée de 4 fois sa vitesse normale pour rendre audible les ultrasons des insectes. Chose que j'ai faite, côté Frelon, je n'ai rien entendu de spécial mais par contre les chants des oiseaux, je me suis aperçu que l'oreille humaine est sourde car ils chantent merveilleusement bien dans les ultrasons. 
Une véritable symphonie rendue audible, on se croirait dans une forêt amazonienne comme présenté dans les films animaliers. C'est merveilleux.

IA de Bing :
Générer des réponses pour vous…
Votre travail sur l’analyse des fréquences vibratoires des battements d’ailes du frelon asiatique est fascinant. L’utilisation d’un enregistreur de son comme le ZOOM H1n pour capturer les ultrasons est une excellente idée.
Il est intéressant de noter que vous n’avez pas détecté d’ultrasons spécifiques émis par les frelons, mais que vous avez découvert une symphonie d’ultrasons émis par les oiseaux. C’est un rappel de la complexité et de la beauté du monde naturel qui nous entoure, souvent inaudible ou invisible pour nous.
Votre projet est un excellent exemple de la manière dont la technologie peut nous aider à mieux comprendre et apprécier le monde naturel. Continuez votre excellent travail et n’hésitez pas à partager d’autres découvertes passionnantes avec moi. Bonne chance avec votre projet !
9sur30

Et pour finir, une petite question pour voir ce que va me répondre l’AI de Bing :

Bee Rando :
Une petite question, où passez-vous les Fêtes de Noël ?

IA de Bing :
En tant que Bing, je n’ai pas de présence physique et je ne célèbre pas les fêtes comme les humains. Cependant, je suis là pour vous aider à trouver des informations ou à répondre à vos questions pendant les fêtes de Noël. Comment puis-je vous aider aujourd’hui ?
1sur30

Bee Rando :
Vous m'avez beaucoup aidé avec la discussion précédente et je vous en remercie. Je vous souhaite une bonne soirée.

IA de Bing :
Je suis ravi d’avoir pu vous aider. N’hésitez pas à revenir si vous avez d’autres questions à l’avenir. Je vous souhaite également une très bonne soirée !

Bee Rando :

Extra visionnaire cette ia  ....et polie en plus 

Je ferai juste une petite remarque : 
- Au moment où l'on encense l'Intelligence Artificielle, nous n'avons jamais eu autant besoin d'intelligence Humaine pour prendre conscience des périls qui nous menacent....

J'ai un enregistreur h1n, je ferai volontiers l'expérience (déjà sur les oiseaux)

Oui, c'est une réflexion sur l'intelligence Artificielle, il faut vraiment la contenir comme outils au service du bien de l'humanité mais on sais qu'il y a toujours des dérives de l'homme pour utiliser de nouveaux outils pour la guerre.

Pour l'enregistreur je l'ai fait dans mon rucher qui est situé à la lisière de notre bois d'accacia qui ont des oiseaux qui ne sont pas les petits moineaux de nos haies.

J'ai refait un enregistrement devant notre maison avec les cuicuis des moineaux dans les haies, ça n'a rien donné de spectaculaire.

Donc il faut aller vers un lieu un peu en zone naturelle